Cuntatta ciDiventate un cumpagnu
Demo

Ricunniscenza di l'Entità chjamata

A Ricunniscenza di l'Entità Named (NER) hè un compitu di trasfurmazione di a lingua naturale (NLP) chì identifica è classifica entità chjamate in testu in categurie predefinite, cum'è persone, urganisazioni, locu, date, è più.

Richiede una prova gratuita

Cumu funziona a ricunniscenza di l'entità nominata?

  • NER basatu in regule. Stu approcciu usa règuli predefiniti è mudelli per identificà entità in u testu, spessu cunvintanu à l'espressioni regulare.
  • Machine Learning NER. Sta tecnica usa mudelli statistichi furmati nantu à dati etichettati per ricanuscià automaticamente è classificà entità in u novu testu.
  • Deep Learning NER. Impieghendu rete neurali è architetture di apprendimentu prufonda, stu metudu ottene una precisione più altu è pò amparà mudelli cumplessi in u ricunniscenza di l'entità.
  • NER ibridu. Stu approcciu combina tecnichi di apprendimentu automaticu è basati in regule per un rendimentu megliu è adattabilità in ricunniscenza di entità.
customer support
Richiede una prova gratuita

Casi d'usu di ricunniscenza di l'entità chjamata

  • Sanità. NER pò aiutà à caccià infurmazioni impurtanti da i registri di i pazienti, migliurà a gestione di dati è a cura di i pazienti.
  • Finanza. In finanza, NER pò aiutà à trattà grandi volumi di documenti finanziarii, estrattendu automaticamente entità pertinenti cum'è cumpagnie o quantità.
  • Legale. A ricunniscenza di l'Entità Named facilita a revisione di i documenti legali identificendu partiti è termini chjave, rinfurzendu l'analisi è l'efficienza di ricerca.
customer support
Richiede una prova gratuita

Ricunniscenza di Entità Numinata da Lingvanex

  • Pronta à aduprà. A nostra soluzione di ricunniscenza di l'Entità Named funziona perfettamente in cunjunzione micca solu cù i nostri prudutti, ma ancu cù altri strumenti di i clienti.
  • Totalmente sicuru. A nostra Ricunniscenza di l'Entità Named usa stretti standard di prutezzione di dati cum'è SOC 2 Tipi 1 è 2, GDPR è CPA per assicurà chì e dati di l'utilizatori ùn sò micca almacenati in ogni locu.
  • Aghjurnamenti è Supportu. Garantimu l'aghjurnamenti regulari è u supportu tecnicu di a nostra Ricunniscenza di l'Entità Named per assicurà a pertinenza è a funziunalità di u pruduttu.
  • Prezzi indipendenti di u voluminu. Offriamu piani è suluzioni persunalizati per l'urganisazioni, secondu i so bisogni è e so dumande.
customer support
Richiede una prova gratuita

Lingue supportate

Più di 100 lingue dispunibuli

            Cuntatta ci

            0/250
            * Indica u campu necessariu

            A vostra privacy hè di primura per noi; i vostri dati seranu utilizati solu per scopi di cuntattu.

            E-mail

            Cumplitu

            A vostra dumanda hè stata mandata cun successu

            Domande Frequenti

            Chì sò l'applicazioni principali di a ricunniscenza di l'Entità Named?

            NER hè largamente utilizatu in a ricuperazione di l'infurmazioni, l'estrazione di dati è a cunniscenza di a lingua naturale per caccià l'infurmazioni strutturate da u testu senza struttura.

            Quantu hè precisa a tecnulugia di ricunniscenza di l'entità chjamata?

            L'accuratezza di NER pò varià secondu u metudu utilizatu è a qualità di i dati di furmazione, ma i metudi di apprendimentu prufondu generalmente ottene una precisione più alta.

            NER pò esse persunalizatu per industrii specifichi?

            Iè, i sistemi NER ponu esse adattati per ricunnosce entità specifiche per diverse industrie, rinfurzendu a so efficacità in cuntesti specifichi.

            A ricunniscenza di l'Entità Named hè dispunibule in parechje lingue?

            Parechji sistemi NER supportanu parechje lingue, anche se l'efficacità pò varià secondu a lingua è i dati di furmazione dispunibili.

            Chì tipi di entità ponu identificà a Ricunniscenza di l'Entità Nomi?

            NER tipicamente identifica entità cum'è persone, urganisazione, locu, date è valori monetari, frà altri.

            Cumu NER gestisce entità ambigue?

            I sistemi NER avanzati utilizanu algoritmi di cuntestu è di machine learning per disambiguate entità basate nantu à u testu circundante.

            × 

            We value your privacy

            We use cookies to enhance your browsing experience, serve personalized ads or content, and analyze our traffic. By clicking "Accept All", you consent to our use of cookies.

            Customize Consent Preferences

            We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

            The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site.

            We also use third-party cookies that help us analyze how you use this website, store your preferences, and provide the content and advertisements that are relevant to you. These cookies will only be stored in your browser with your prior consent.

            You can choose to enable or disable some or all of these cookies but disabling some of them may affect your browsing experience.

            Always Active

            Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

            No cookies to display.

            Always Active

            Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

            No cookies to display.

            Always Active

            Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

            No cookies to display.

            Always Active

            Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

            No cookies to display.

            Always Active

            Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

            No cookies to display.

            Powered by Cookieyes logo