> تحليل المشاعر هو عملية تحديد وتصنيف الآراء المعبر عنها في جزء من النص، وخاصة لتحديد ما إذا كانت المشاعر إيجابية أو سلبية أو محايدة.
قم بتحليل تعليقات العملاء من وسائل التواصل الاجتماعي والبريد الإلكتروني والاستطلاعات لتحديد المشاعر ومستويات الرضا. توفر هذه الميزة رؤية شاملة لمشاعر العملاء عبر نقاط اتصال مختلفة، مما يساعدك على اكتشاف الاتجاهات ومعالجة المخاوف وتحسين تجارب العملاء بطريقة تعتمد على البيانات.
قم بتعيين درجات رقمية لمشاعر العملاء من أجل التتبع الدقيق والمقارنة. تتيح هذه الميزة تحقيق تحسينات قابلة للقياس من خلال تحديد المشاعر في النص، مما يجعل من الأسهل تحديد مجالات النمو ومراقبة التقدم وتحسين الاستراتيجيات لتلبية توقعات العملاء بشكل فعال.
قم بتكييف نماذج تحليل المشاعر لتتناسب مع المصطلحات الخاصة بصناعتك ولغة العملاء. تضمن هذه الميزة الحصول على رؤى دقيقة من خلال تخصيص التحليل لمتطلبات عملك الفريدة، مما يتيح فهمًا أفضل لاحتياجات العملاء وتحسين الاستراتيجيات لتحقيق تحسينات مستهدفة.
أكثر من 100 لغة مدعومة
يشير تحليل المشاعر إلى استخدام معالجة اللغة الطبيعية لتحليل وتصنيف المشاعر في بيانات النص.
وتشمل التطبيقات تحليل آراء العملاء، ومراقبة العلامة التجارية، وقياس الرأي العام.
تختلف الدقة وفقًا للطريقة المستخدمة وجودة بيانات التدريب ولكنها يمكن أن تصل إلى مستويات عالية باستخدام تقنيات متقدمة.
يظل اكتشاف السخرية يشكل تحديًا لتحليل المشاعر بسبب اعتماده على السياق والنبرة.
على الرغم من أن العديد من الأدوات مُحسّنة للغات محددة، إلا أن هناك أدوات متاحة تدعم لغات متعددة.
يمكن للشركات الحصول على رؤى حول تفضيلات العملاء وتحسين خدماتها من خلال فهم المشاعر العامة.
لقد تم ارسال طلبك بنجاح
