ال صناعة السياحة العالمية يكسب تريليونات الدولارات سنويًا ويستمر في التعافي بسرعة بعد الانخفاض الحاد خلال جائحة كوفيد. وفي الوقت نفسه، لا تزال مشاكل الحواجز اللغوية والمستوى المناسب من الخدمة للأشخاص ذوي الإعاقات الجسدية قائمة.
ويتزامن ذلك مع ظهور تقنية التعرف على الكلام والتي يمكن أن تساهم بشكل كبير في حل كلتا المشكلتين.
سنناقش في هذه المقالة الوضع الحالي لتكنولوجيا التعرف على الكلام ومستقبلها في قطاع السفر والضيافة العالمي.
صناعة السياحة العالمية والدول غير الناطقة باللغة الإنجليزية
يبلغ حجم سوق السياحة العالمية حوالي 11.39 تريليون دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن ينمو إلى حوالي 18.44 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2032 بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ حوالي 5.5% بين عامي 2024 و2032 أبحاث السوق صهيون.
وتقول التحليلات إنه من المتوقع أن تنمو السياحة الدولية بمعدلات أعلى من السياحة المحلية.
نظرًا لأن اللغة الإنجليزية تظل لغة دولية مشتركة، يتم فتح المزيد والمزيد من الوجهات السياحية ليس في البلدان الناطقة باللغة الإنجليزية. وينطبق الشيء نفسه على الضيوف أنفسهم —، حيث تأتي نسبة متزايدة من السياح من بلدان غير ناطقة باللغة الإنجليزية.
واستنادا إلى غرض السفر، من المتوقع أن يهيمن قطاع السياحة الطبية على السوق خلال الفترة المتوقعة. تقدر جمعية السياحة الطبية أنه كل عام يسافر أكثر من 14 مليون فرد حول العالم إلى الخارج لتلقي الرعاية الطبية.
تساهم كل هذه العوامل في تزايد الطلب في صناعة السفر والضيافة ليس فقط على خدمات الترجمة الآلية ولكن أيضًا على خدمات التعرف على الكلام الآلي.
ما هو التعرف على الكلام؟
التعرف على الكلام الآلي هو تقنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الذي يسمح لبرامج الكمبيوتر بفهم الإشارات الصوتية. ويرتبط ارتباطًا وثيقًا بهذه التقنية النسخ، حيث أن عملية تحويل الكلام إلى شكل مكتوب، وتحديدًا نسخة نصية تلتقط الكلمات والعبارات المنطوقة.
أنواع التعرف على الكلام
ينقسم التعرف على الكلام الآلي إلى ثلاثة أنواع اعتمادًا على تقنية التشغيل.
- تدفق التعرف على الكلام ينسخ الكلام في الوقت الحقيقي. على سبيل المثال، هناك مؤتمر فيديو مستمر، وتحتاج إلى استخدام الترجمة التلقائية لزميلك الذي يعاني من فقدان السمع المعتدل. تعمل نفس التقنية في برامج الأجهزة التي يتم التحكم فيها بالصوت — بينما تخبر منزلك الذكي بما يجب عليك فعله، يتعرف البرنامج على كلامك ويترجمه إلى أوامر يمكن فهمها آليًا.
- التعرف المتزامن على الكلام يستخدم بشكل أساسي في برامج المراسلة لترجمة الرسائل الصوتية القصيرة المسجلة مسبقًا إلى نص. إنه يعمل بسرعة كبيرة، ولكن مدة الرسالة عادة ما تكون أقل من دقيقة واحدة.
- التعرف على الكلام غير المتزامن يتم استخدامه لترجمة التسجيلات الصوتية المكتملة بالفعل لمدة غير محدودة تقريبًا إلى نص. يمكن أن يستمر كل من التسجيل والنسخ لساعات. يتم استخدام هذه التقنية عندما لا تكون سرعة التعرف حاسمة جدًا.
كيف تعمل عملية التعرف على الكلام؟
تتضمن عملية التعرف التلقائي على الكلام المراحل التالية
- التقاط الصوت — يتم تسجيل الإشارة الصوتية من خلال ميكروفون أو أي جهاز تسجيل صوتي آخر
- معالجة الصوت — يتم تقسيم الملف الصوتي إلى أجزاء لتسهيل العمل معه، وإزالة الضوضاء، وتحسين جودة التسجيل من أجل تحويله بشكل أكبر؛
- التحويل إلى نص وتفسير — بمساعدة خوارزميات فك التشفير والشبكات العصبية للتعلم الآلي، يجب أن يفهم الكمبيوتر النص الناتج مع مراعاة السياق وبنية اللغة، ثم إخراجه كمستند، على شاشة الجهاز أو تنفيذه كما أمر.
فوائد التعرف على الكلام في قطاع السفر والضيافة
- تعزيز التواصل متعدد اللغات: يمكن لتقنية التعرف على الكلام للسفر أن تفهم وتحدد وتترجم على الفور الكلام المنطوق بعشرات اللغات، مما يسمح للمسافرين وموظفي الضيافة بالتواصل بشكل أكثر فعالية بغض النظر عن الحواجز اللغوية. يؤدي ذلك إلى تحسين تجربة الضيف الشاملة من خلال تسهيل قيام المتحدثين غير الأصليين بطرح الأسئلة وتلقي المعلومات بلغتهم المفضلة. يساعد الدعم متعدد اللغات على جذب مجموعة أكثر تنوعًا من العملاء الدوليين.
- تحسين خدمة العملاء: من خلال الاستفادة من التعرف على الكلام، يمكن لممثلي خدمة العملاء فهم استفسارات الضيوف والرد عليها بسرعة، حتى أثناء الأوقات المزدحمة. يتيح التعرف على الكلام لدعم العملاء حلًا أسرع للمشكلات ومعالجة الطلبات بشكل أكثر كفاءة، مما يؤدي إلى زيادة رضا العملاء. يمكن للأنظمة الآلية التعامل مع الاستعلامات الروتينية، مما يتيح للموظفين التركيز على التفاعلات الأكثر تعقيدًا.
- تبسيط العمليات: يمكن للتعرف على الكلام أتمتة المهام الإدارية المختلفة، مثل إجراء الحجوزات وتسجيل وصول الضيوف ومعالجة المدفوعات. وهذا يقلل من عبء العمل على الموظفين ويقلل من الأخطاء البشرية، مما يؤدي إلى عمليات أكثر كفاءة ودقة. تضمن الأتمتة من خلال التعرف على الكلام في الوقت الفعلي التعامل مع المهام المتكررة بسرعة، مما يحسن الكفاءة التشغيلية الشاملة.
- تعزيز إمكانية الوصول: تساعد تقنية التعرف على الكلام الأفراد ذوي الإعاقة من خلال توفير عناصر التحكم والخدمات التي يتم تنشيطها بالصوت. على سبيل المثال، يمكن للضيوف ضعاف البصر استخدام الأوامر الصوتية للتنقل في المرافق أو الوصول إلى المعلومات دون الحاجة إلى الاعتماد على الوسائل البصرية. تضمن هذه التقنية أن تكون الخدمات أكثر شمولاً وتلبي احتياجات جميع الضيوف.
- إضفاء الطابع الشخصي على تجارب الضيوف: يمكن استخدام تقنية التعرف على الكلام لجمع البيانات حول تفضيلات الضيوف وسلوكياتهم، مما يسمح بتجربة أكثر تخصيصًا. على سبيل المثال، يمكن لعناصر التحكم في الغرفة التي يتم تنشيطها بالصوت أن تتذكر الإعدادات المفضلة للضيف، مما يعزز راحته أثناء إقامته. يساعد التخصيص المعتمد على التفاعلات الصوتية على خلق تجربة لا تُنسى وممتعة للضيوف.
- ضمان أمن البيانات: غالبًا ما تأتي أنظمة التعرف على الكلام المتقدمة في الوقت الفعلي مزودة بميزات أمان قوية، مما يضمن حماية المعلومات الحساسة. برنامج التعرف على الكلام محليًا مثل تلك التي طورتها Lingvanex يمكن استخدامها لضمان عدم مغادرة أي معلومات على الإطلاق لخوادم العميل. تساعد هذه التقنية في الحفاظ على خصوصية وأمن بيانات الضيوف، وتعزيز الثقة في خدمات الضيافة المقدمة. وهذا مهم بشكل خاص لصناعة السياحة الطبية.
- تسهيل التدريب والتطوير: يمكن دمج التعرف التلقائي على الكلام في برامج تدريب الموظفين، مما يوفر تعليقات تفاعلية وفي الوقت الفعلي. تتيح هذه التقنية عقد دورات تدريبية أكثر فعالية، حيث يمكن للموظفين ممارسة التفاعلات وتلقي التصحيحات الفورية. يساعد التدريب المعزز من خلال التعرف على الكلام في الوقت الفعلي على تحسين مهارات وكفاءة الموظفين، مما يؤدي إلى تحسين جودة الخدمة بشكل عام.
الاتجاهات المستقبلية
لا توجد أسباب لعدم توقع المزيد من التقدم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الذي يعزز التعرف على الكلام. وهنا عدد قليل منهم فقط:
- تحسين الدقة والفهم السياقي. ستعمل التطورات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على تعزيز دقة أنظمة التعرف على الكلام في الوقت الفعلي بشكل كبير، مما يمكنها من فهم اللهجات واللهجات والفروق الدقيقة في الكلام بشكل أفضل. سيسمح الفهم السياقي المعزز لهذه الأنظمة بتفسير الاستفسارات المعقدة والرد عليها بشكل أكثر فعالية، مما يوفر استجابات أكثر دقة وذات صلة.
- معالجة اللغات الطبيعية (NLP). ستمكن تطورات الذكاء الاصطناعي في البرمجة اللغوية العصبية أنظمة التعرف التلقائي على الكلام من فهم القصد من وراء الكلمات المنطوقة بشكل أفضل، وليس فقط المعنى الحرفي. سيؤدي هذا إلى تفاعلات أكثر سهولة ومحادثة، حيث يمكن للتكنولوجيا توقع الاحتياجات وتقديم المساعدة الاستباقية، تمامًا مثل الكونسيرج البشري.
- التفاعل المتعدد الوسائط. سيؤدي دمج التعرف على الكلام مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى، مثل رؤية الكمبيوتر والتعرف على الإيماءات، إلى إنشاء أنظمة تفاعل متعددة الوسائط. ستسمح هذه الأنظمة للمستخدمين بالتفاعل مع الأجهزة والخدمات من خلال مجموعة من الإشارات الصوتية والمرئية والإيماءات، مما يخلق تجربة أكثر سلاسة وغامرة.
- الكونسيرج الافتراضي. ستوفر الكونسيرج الافتراضية المدعومة بالذكاء الاصطناعي للضيوف المساعدة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، والإجابة على الأسئلة، وإجراء الحجوزات، وتقديم توصيات مخصصة بناءً على تفضيلات الضيوف. سيستخدم هؤلاء المساعدون الافتراضيون التعرف المتقدم على الكلام والذكاء الاصطناعي للتفاعل بشكل طبيعي وذكي، مما يعزز تجربة الضيف الشاملة.
- خدمات الترجمة الآلية. ستعمل خدمات الترجمة الآلية في الوقت الفعلي على كسر الحواجز اللغوية، مما يسمح للمسافرين بالتواصل بسهولة مع الموظفين والسكان المحليين. وسيتم دمج هذه الخدمات في نقاط اتصال مختلفة، مثل عدادات تسجيل الوصول في الفندق، والأجهزة الموجودة في الغرفة، وتطبيقات الهاتف المحمول، مما يوفر ترجمة فورية للاتصالات المنطوقة والمكتوبة.
- عناصر التحكم في الغرفة التي يتم تنشيطها صوتيًا. ستحتوي غرف الفنادق المستقبلية على أدوات تحكم متقدمة تعمل بالصوت للإضاءة ودرجة الحرارة وأنظمة الترفيه والمزيد. سيتمكن الضيوف من تخصيص بيئة غرفتهم ببساطة من خلال التحدث، مما يخلق إقامة أكثر راحة وملاءمة. سيؤدي التكامل مع المساعدين الافتراضيين الشخصيين إلى تعزيز هذه التجربة بشكل أكبر.
- رؤى العملاء المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. ستقوم تقنية التعرف على الكلام في الوقت الفعلي بجمع وتحليل البيانات من تفاعلات الضيوف لتوفير رؤى قيمة حول تفضيلات العملاء وسلوكياتهم. ستمكن هذه البيانات مقدمي خدمات الضيافة من تصميم خدماتهم وجهودهم التسويقية، وتقديم تجارب شخصية للغاية تلبي الاحتياجات والتفضيلات الفردية.
فهم برامج التعرف على الكلام محليًا
يتم تطوير برنامج التعرف على الكلام محليًا بواسطة إحدى الشركات ولكن يتم تثبيته بعد ذلك ويعمل على خادم شركة أخرى. لذلك فهو يضمن جميع خدمات التعرف على الكلام على أي من أجهزة الشركة المتصلة بالخادم (الأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر المكتبية التي تعمل بنظامي التشغيل Windows وMac OS والهواتف المحمولة التي تعمل بنظام Android وiPhone).
يعد برنامج التعرف على الكلام المحلي آمنًا تمامًا لأنه يلغي الحاجة إلى إرسال ومعالجة التسجيلات الصوتية للشركة إلى خوادم شخص آخر، مما يضمن أمان المعلومات. ولا يمكنك المبالغة في تقدير مسألة السلامة عندما نتحدث عن السجلات الطبية الخاصة والسياحة الطبية.
وهنا يأتي دور برنامج Lingvanex للتعرف على الكلام محليًا. بالإضافة إلى الأمان الكامل، تقدم Lingvanex سعرًا ثابتًا دون حدود لكمية المعلومات الصوتية التي تتم معالجتها. أي أنه مقابل 400 يورو شهريًا، يمكن للمشتري نسخ ألف أو 5 آلاف أو 50 ألف ساعة صوتية.
يضع البرنامج نفسه علامات الترقيم ويمكنه عمل طوابع زمنية في النص. يمكن نسخ كل من الكلام في الوقت الفعلي وملفات FLV وAVI وMP4 وMOV وMKV وWAV وWMA وMP3 وOGG وM4A المسجلة بالفعل.
يمكن أيضًا دمج برنامج Lingvanex للتعرف على الكلام محليًا بسلاسة برامج الترجمة الآلية المحلية، وعندها يمكن ترجمة النص المعترف به في الوقت الفعلي أو بأثر رجعي إلى 109 لغات، مرة أخرى دون حد لمقدار الترجمة.
عروض لينجفانيكس فترة تجريبية مجانية لاختبار جودة أداء التعرف على الكلام.
الخلاصة: النمو العالمي في كلا السوقين
من المتوقع أن ينمو السوق العالمي لتكنولوجيا التعرف التلقائي على الكلام بسرعة، مدفوعًا بزيادة الاعتماد في مختلف الصناعات، بما في ذلك السفر والضيافة.
وسوف تستثمر الفنادق وشركات الطيران ووكالات السفر والمؤسسات الطبية بكثافة في هذه التقنيات.
ويتوقع المحللون نموا كبيرا في هذا القطاع، حيث أصبح التعرف على الكلام ميزة قياسية في العديد من الخدمات المتعلقة بالسفر.
باختصار، تستعد صناعة السفر والضيافة للاستفادة بشكل كبير من التقدم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وخاصة في مجال التعرف على الكلام.
وستعمل هذه التقنيات على دفع الابتكار وتعزيز تجارب العملاء وخلق فرص جديدة للنمو والتمايز.
