ال صناعة البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية العالمية يدر تريليونات الدولارات سنويًا، مع استخدامه على نطاق واسع في جميع القارات. وعلى الرغم من ذلك، تظل الحواجز اللغوية والخدمة الكافية للأشخاص ذوي الإعاقات الجسدية من القضايا المهمة.
وفي الوقت نفسه، يقدم التقدم في تكنولوجيا التعرف على الكلام حلولاً واعدة لهذه التحديات.
ستستكشف هذه المقالة الوضع الحالي لتكنولوجيا التعرف على الكلام وآثارها المستقبلية على قطاع البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية العالمي.
صناعة التجزئة العالمية
يبلغ حجم سوق التجزئة العالمية حوالي 28.84 تريليون دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن ينمو إلى حوالي 37.66 تريليون دولار أمريكي بحلول عام 2027 بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 7.4، كما يقول شركة أبحاث الأعمال.
على الرغم من أن البيع بالتجزئة الفعلي أو داخل المتجر يظل القناة المهيمنة في هذا السوق، إلا أن أساليب البيع بالتجزئة خارج المتجر تكتسب شعبية كبيرة. تستحوذ تجارة التجزئة عبر الإنترنت، أو التجارة الإلكترونية، على حصة متزايدة من قطاع التجزئة في العديد من الأسواق العالمية.
كانت منطقة آسيا والمحيط الهادئ أكبر منطقة في سوق التجزئة في عام 2023. وكانت أمريكا الشمالية ثاني أكبر منطقة.
يؤدي هذا النمو المطرد إلى زيادة الطلب في صناعة البيع بالتجزئة على الترجمة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعرف على الكلام عبر مجالات مختلفة بما في ذلك الإدارة وتجربة العملاء وفي السنوات الأخيرة تحليلات المستهلك. واليوم، يعد نشر التكنولوجيا بشكل أكبر أحد أهم الأولويات للمديرين التنفيذيين للبيع بالتجزئة في جميع أنحاء العالم.
ما هو التعرف على الكلام؟
التعرف على الكلام الآلي هو تقنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما يمكّن برامج الكمبيوتر من تفسير الإشارات الصوتية.
يرتبط النسخ ارتباطًا وثيقًا بهذه التقنية، والذي يتضمن تحويل الكلمات والعبارات المنطوقة إلى نص مكتوب، وإنشاء نص نصي.
كيف تعمل عملية التعرف على الكلام؟
تتضمن عملية التعرف على الكلام الآلي المراحل التالية
1. يتم التقاط الإشارة الصوتية باستخدام ميكروفون أو جهاز تسجيل صوتي آخر؛
2. يتم بعد ذلك تقسيم الملف الصوتي إلى أجزاء لتسهيل المعالجة، مع تطبيق إزالة الضوضاء وتحسين الجودة لإعداده لمزيد من التحويل؛
3. تُستخدم خوارزميات فك التشفير والشبكات العصبية للتعلم الآلي لتفسير النص الناتج، مع الأخذ في الاعتبار السياق وبنية اللغة. وأخيرًا، يتم تقديم النص كمستند، أو عرضه على شاشة الجهاز، أو تنفيذه كأمر.
فوائد التعرف على الكلام للتجارة الإلكترونية والتجزئة
- تحسين التفاعل متعدد اللغات: يمكن لتقنية التعرف على الكلام أن تفهم وتحدد وتترجم على الفور الكلام المنطوق بعشرات اللغات، مما يسمح للمشترين وعمال التجزئة بالتواصل بشكل أكثر فعالية بغض النظر عن الحواجز اللغوية. يؤدي ذلك إلى تحسين تجربة العميل الشاملة من خلال تسهيل قيام المتحدثين غير الأصليين بطرح الأسئلة وتلقي المعلومات بلغتهم المفضلة. يساعد الدعم متعدد اللغات على جذب مجموعة أكثر تنوعًا من العملاء الدوليين.
- تحويل الصوت إلى نص لخدمة العملاء: يمكن لتطبيقات البيع بالتجزئة التي تحتوي على خيارات التعرف على الكلام أن تساعد في تقديم الطلبات عبر الإنترنت عن طريق الأوامر الصوتية فقط. ومن خلال استخدام الأنظمة الآلية للتعرف على الكلام، يمكنها التعامل مع أي عدد من الاستعلامات الروتينية في وقت واحد، مما يحرر الموظفين للتركيز على التفاعلات الأكثر تعقيدًا. تسمح هذه التقنية بحل المشكلات بشكل أسرع ومعالجة الطلبات بشكل أكثر كفاءة، مما يؤدي إلى زيادة رضا العملاء.
- تحسين العمليات: يمكن للتعرف على الكلام أتمتة المهام الإدارية المختلفة، مثل تقديم طلبات السلع ومعالجة المدفوعات. وهذا يقلل من عبء العمل على الموظفين ويقلل من الأخطاء البشرية، مما يؤدي إلى عمليات أكثر كفاءة ودقة. تضمن الأتمتة من خلال التعرف على الكلام التعامل مع المهام المتكررة بسرعة، مما يحسن الكفاءة التشغيلية الشاملة.
- تعزيز إمكانية الوصول: تساعد تقنية التعرف على الكلام الأفراد ذوي الإعاقة من خلال توفير عناصر التحكم والخدمات التي يتم تنشيطها بالصوت. على سبيل المثال، يمكن للضيوف ضعاف البصر استخدام الأوامر الصوتية للتنقل في المتاجر أو الوصول إلى المعلومات دون الحاجة إلى الاعتماد على الوسائل البصرية. تضمن هذه التقنية أن تكون الخدمات أكثر شمولاً وتلبي احتياجات جميع الضيوف.
- تخصيص تجارب العميل: يمكن لتقنية التعرف على الكلام جمع البيانات حول تفضيلات العملاء وسلوكياتهم، مما يتيح تجربة أكثر تخصيصًا. يساعد التخصيص من خلال التفاعلات الصوتية على خلق تجربة أفضل للمشترين.
- ضمان أمن البيانات: غالبًا ما تأتي أنظمة التعرف على الكلام المتقدمة مزودة بميزات أمان قوية، مما يضمن حماية المعلومات الحساسة. برامج التعرف على الكلام المحلية مثل التي طورتها لينجفانيكس يمكن استخدامها لضمان عدم مغادرة أي معلومات على الإطلاق لخوادم شركة البيع بالتجزئة. تساعد هذه التقنية في الحفاظ على خصوصية وأمن بيانات العميل وتعزيز الثقة.
استخدام التعرف على الكلام في المستقبل القريب
ومن المتوقع أن يؤدي التقدم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى تعزيز تكنولوجيا التعرف على الكلام. فيما يلي بعض التطورات المتوقعة:
- تعزيز الدقة والفهم السياقي: ستؤدي التحسينات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى زيادة دقة أنظمة التعرف على الكلام بشكل كبير، مما يمكنها من فهم اللهجات واللهجات والفروق الدقيقة في الكلام بشكل أفضل. سيسمح الفهم السياقي المعزز لهذه الأنظمة بتفسير الاستعلامات المعقدة والرد عليها بشكل أكثر فعالية، مما يوفر إجابات أكثر دقة وذات صلة.
- معالجة اللغات الطبيعية (NLP). إن التقدم في البرمجة اللغوية العصبية سيمكن أنظمة التعرف على الكلام من فهم القصد من وراء الكلمات المنطوقة، وليس فقط معناها الحرفي. سيؤدي ذلك إلى تسهيل تفاعلات أكثر سهولة ومحادثة، حيث يمكن للتكنولوجيا توقع الاحتياجات وتقديم مساعدة استباقية تشبه إلى حد كبير دعم العملاء البشريين.
- خدمات الترجمة الفورية. ستساعد الترجمة الآلية والتعرف على الكلام في الوقت الفعلي في التغلب على الحواجز اللغوية، مما يسمح للعملاء بالتواصل بسهولة مع الموظفين البشريين أو دعم عملاء الذكاء الاصطناعي سواء في شكل مكتوب أو منطوق.
- مساعدين شخصيين يتم التحكم فيهم بالصوت. ستحتوي برامج التجارة الإلكترونية المستقبلية على مساعدين شخصيين متقدمين يتم التحكم فيهم صوتيًا لكل عميل.
- رؤى العملاء المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. ستقوم تقنية التعرف على الكلام بجمع وتحليل البيانات من تفاعلات الضيوف لتوفير رؤى قيمة حول تفضيلات العملاء وسلوكياتهم. وستمكن هذه البيانات شركات البيع بالتجزئة من تصميم خدماتها وجهودها التسويقية، وتقديم تجارب شخصية للغاية تلبي الاحتياجات والتفضيلات الفردية.
فهم برامج التعرف على الكلام محليًا
يتم إنشاء برنامج التعرف على الكلام محليًا بواسطة إحدى الشركات ولكن يتم تثبيته وتشغيله على خوادم مؤسسة أخرى. يضمن هذا الإعداد خدمات شاملة للتعرف على الكلام عبر جميع الأجهزة المتصلة بالخادم، بما في ذلك الأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر المكتبية التي تعمل بنظامي التشغيل Windows وMac OS والهواتف المحمولة التي تعمل بنظام Android وiPhone.
وهذا النهج آمن للغاية، لأنه يلغي الحاجة إلى نقل ومعالجة التسجيلات الصوتية على خوادم خارجية، وبالتالي حماية المعلومات. لا يمكن المبالغة في أهمية الأمن، خاصة في السياقات التي تنطوي على معلومات مالية خاصة.
هذا هو المكان برنامج Lingvanex للتعرف على الكلام محليًا يثبت أنه لا يقدر بثمن. إلى جانب ضمان الأمان الكامل، توفر Lingvanex سعرًا شهريًا ثابتًا دون حدود لحجم الصوت المعالج. مقابل 400 يورو شهريًا، يمكن للمستخدمين نسخ ما بين ألف إلى 50 ألف ساعة من الصوت.
يقوم البرنامج تلقائيًا بإدراج علامات الترقيم ويمكنه إضافة طوابع زمنية إلى النص. وهو يدعم نسخ كل من الكلام في الوقت الفعلي والملفات المسجلة مسبقًا بتنسيقات مثل FLV وAVI وMP4 وMOV وMKV وWAV وWMA وMP3 وOGG وM4A.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن دمج برنامج Lingvanex للتعرف على الكلام محليًا بسلاسة برامج الترجمة الآلية المحلية. يسمح هذا التكامل بالترجمة في الوقت الفعلي أو بأثر رجعي للنص المعترف به إلى 109 لغات، دون حدود لكمية الترجمة.
تقدم Lingvanex أيضًا فترة تجريبية مجانية، مما يسمح للمستخدمين بتقييم جودة أداء التعرف على الكلام.
الخلاصة: أداة لا يمكن المبالغة في تقديرها
من المتوقع أن ينمو السوق العالمي لتكنولوجيا التعرف على الكلام بسرعة، مدفوعًا بزيادة الاعتماد في مختلف الصناعات، بما في ذلك تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية.
يتطور سلوك الشراء الاستهلاكي في كل من الدول المتقدمة والنامية، مع تحول ملحوظ نحو التسوق عبر الإنترنت. يمكن للعملاء الآن تصفح المنتجات والاستفسار عن الأسعار والميزات وتلقي توصيات مخصصة من منازلهم المريحة. يمكن أن يؤدي استخدام المساعدين الصوتيين إلى تعزيز هذه التجربة بشكل أكبر، مما يجعلها أكثر سلاسة وتفاعلية.
بحسب مسح التجارة التحادثية لكابجيمينييفضل 41% من المستهلكين استخدام المساعدين الصوتيين على مواقع الويب أو التطبيقات للتسوق عبر الإنترنت، حيث يقومون بتبسيط مهام التسوق الروتينية وأتمتتها.
يتوقع المحللون نموًا كبيرًا في قطاع التعرف على الكلام، حيث أصبح التعرف على الكلام ميزة قياسية في العديد من الخدمات المتعلقة بالبيع بالتجزئة.
في الختام، من المتوقع أن تجني صناعة البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية فوائد كبيرة من التقدم في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وخاصة في التعرف على الكلام. وستعمل هذه التقنيات على تعزيز الابتكار، ورفع مستوى تجارب العملاء، وفتح فرص جديدة للنمو والتمايز.
