ارتفعت نفقات الأمن القومي العالمي للعام التاسع على التوالي في عام 2023، لتصل إلى إجمالي $2.443 تريليون. وكانت الزيادة بنسبة 6.8 في المائة في عام 2023 هي أكبر زيادة سنوية منذ عام 2009 ودفعت الإنفاق العالمي إلى أعلى مستوى، حسبما أفاد معهد ستوكهولم الدولي لأبحاث السلام.
يتم أيضًا إنفاق مئات المليارات من الدولارات في جميع أنحاء العالم على منظمات السلامة العامة — مثل إنفاذ القانون وخدمات الطوارئ وغيرها من المؤسسات المدنية وشبه العسكرية.
يذهب جزء متزايد من هذه الأموال إلى تطوير وشراء خدمات التعرف على الكلام التي تعمل على تحسين التواصل والكفاءة بشكل كبير داخل الحكومة ووكالات السلامة العامة.
هذا هو المكان الذي تثبت فيه شركة Lingvanex، باعتبارها المزود الرائد لحلول التعرف على الكلام المحلية، أنها لا تقدر بثمن.
وفي هذه المقالة سنناقش هذه الأمور عن كثب.
الحاجة إلى التعرف على الكلام في الحكومة والسلامة العامة
تواجه الحكومة ومنظمات الأمن العام عددًا من التحديات في مجال حاسم من مجالات الاتصال والتنسيق والتوثيق. تسلط هذه التحديات الضوء على الحاجة إلى التعرف التلقائي على الكلام.
- انخفاض سرعة النسخ التقليدي في حالات الطوارئ. في حالات الأزمات مثل الكوارث الطبيعية أو الهجمات الإرهابية أو الاضطرابات العامة، يعد التواصل السريع والدقيق أمرًا بالغ الأهمية. يجب استلام مكالمات الطوارئ ونسخها على الفور.
- كميات كبيرة من البيانات الصوتية لتحليلها. غالبًا ما تحتاج وكالات إنفاذ القانون إلى تحليل كميات كبيرة من الصوت المسجل من عمليات المراقبة. الطرق غير الآلية لنسخ وتحليل هذه البيانات غير فعالة للغاية.
- بيئات متعددة اللغات. وفي البيئات متعددة اللغات، تصبح سرعة وفعالية معالجة البيانات الصوتية المتاحة بالطرق القديمة أقل. هناك حاجة إلى مترجمين فوريين مدربين تدريباً خاصاً والذين يعانون دائماً من العجز.
- يستخدم الضباط المدربون في المكاتب بدلاً من العمليات. يتعين على العديد من ضباط الشرطة والأمن الآن قضاء آلاف ساعات العمل في القيام بالأعمال الورقية وجميع أنواع الوثائق. يمكن أن يؤدي التعرف على الكلام لتطبيق القانون إلى أتمتة حصة كبيرة من هذه المهام.
فوائد التعرف على الكلام للحكومة والسلامة العامة
يتيح استخدام تقنية التعرف على الكلام لخدمات الأمن القومي والسلامة العامة تحقيق عدد من الأهداف الحاسمة
- تعزيز التواصل والكفاءة. تعمل تقنية التعرف على الكلام على تحسين التواصل والكفاءة بشكل كبير داخل الوكالات الحكومية ووكالات السلامة العامة. فهو يتيح النسخ السريع والدقيق للكلمات المنطوقة إلى نص، مما يسهل التوثيق وإدخال البيانات بشكل أسرع. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تبسيط العمليات الإدارية المختلفة، وتقليل الأعمال الورقية، والسماح للموظفين بالتركيز على المهام الأكثر أهمية.
- الوصول إلى البيانات والاستجابة لها في الوقت الحقيقي. في حالات الطوارئ، يعد الوصول إلى المعلومات في الوقت المناسب أمرًا بالغ الأهمية. تسمح تقنية التعرف على الكلام للمستجيبين الأوائل وموظفي إنفاذ القانون وموظفي الطوارئ باسترداد البيانات وإدخالها دون استخدام اليدين أثناء وجودهم في الميدان. وتضمن هذه القدرة في الوقت الفعلي اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة، مما قد يؤدي إلى إنقاذ الأرواح وتحسين أوقات الاستجابة.
- تعزيز المراقبة والرصد. يمكن دمج التعرف على الكلام في أنظمة المراقبة لمراقبة وتحليل التغذية الصوتية في الوقت الفعلي. وهذا مفيد بشكل خاص في تحديد التهديدات، والكشف عن الأنشطة المشبوهة، وتعزيز التدابير الأمنية الشاملة في الأماكن العامة والبنية التحتية الحيوية.
- كفاءة الإرسال والاتصال. يمكن لمراكز إرسال الطوارئ الاستفادة من التعرف على الكلام للتعامل مع المكالمات الواردة بشكل أكثر كفاءة. يمكن لهذه التقنية نسخ المكالمات مؤقتًا واستخراج المعلومات الأساسية، مما يضمن قدرة المرسلين على نقل التفاصيل الدقيقة بسرعة إلى المستجيبين للطوارئ. وهذا يقلل من خطر الخطأ البشري ويحسن التنسيق العام وسرعة الاستجابات لحالات الطوارئ.
- ترجمة اللغة والدعم متعدد اللغات. في المجتمعات متعددة الثقافات، يمكن لتقنية التعرف على الكلام المزودة بقدرات ترجمة مدمجة أن تسد الحواجز اللغوية. يمكن للحكومة ووكالات السلامة العامة تقديم خدمات أفضل لغير الناطقين بها، مما يضمن أن الاختلافات اللغوية لا تعيق الوصول إلى الخدمات والمعلومات الأساسية.
- تحليل البيانات وجمع المعلومات الاستخبارية. يمكن استخدام تقنية التعرف على الكلام لتحليل كميات كبيرة من البيانات الصوتية لأغراض استخباراتية. ومن خلال نسخ ومعالجة التسجيلات الصوتية من مصادر مختلفة، يمكن للوكالات الحكومية الكشف عن الاتجاهات، واكتشاف الحالات الشاذة، وجمع رؤى قابلة للتنفيذ. وهذا يساعد في التحقيقات الجنائية، وجهود مكافحة الإرهاب، ومبادرات السلامة العامة الأخرى.
- التدريب والمحاكاة. يمكن لبرامج التدريب على السلامة العامة الاستفادة من تقنية التعرف على الكلام من خلال توفير بيئات محاكاة واقعية. يمكن للمتدربين التفاعل مع السيناريوهات الافتراضية باستخدام الأوامر الصوتية، مما يعزز واقعية وفعالية تجاربهم التدريبية.
Lingvanex تصل إلى المكان لمنظمات الحكومة والسلامة العامة
يمكن تحقيق جميع الأهداف المذكورة أعلاه باستخدام برنامج التعرف على الكلام المحلي من Lingvanex الميزات الرئيسية لحل Lingvanex هي: تستمر نفقات الأمن القومي العالمي في النمو استجابة للتهديدات الناشئة القديمة والجديدة. وهذا يترجم إلى سعي دائم لتحقيق الفعالية. يمكن للشركات تحسين التعرف على الكلام باستخدام معلومات التدريب الجيدة، وتحسين النمذجة الصوتية لالتقاط الاختلافات الصغيرة في الكلام، وجعل الأجهزة أفضل للعمل بشكل أسرع، والحصول على تعليقات من المستخدمين لجعل التعرف أكثر دقة. تعد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعرف على الصوت متكاملين ولكنهما مختلفان. يركز التعرف على الصوت على معالجة البيانات الصوتية لتحويلها إلى نموذج منظم، مثل النص. تركز معالجة اللغة الطبيعية (NLP) على فهم معنى البيانات من خلال معالجة إدخال النص. يركز التعرف على الكلام على تحويل اللغة المنطوقة إلى نص مكتوب، مما يتيح النسخ والتحليل القائم على النص. في المقابل، يهدف التعرف على الصوت إلى تحديد الأفراد والمصادقة عليهم بناءً على خصائصهم الصوتية الفريدة.
الخلاصة: أداة للسرعة والدقة
وهنا تثبت تقنية التعرف على الكلام أهميتها المتزايدة، مما يعزز التواصل والكفاءة والاستجابة في الوقت الفعلي. يمكن أن يؤدي تنفيذ تحويل الصوت إلى نص للوثائق الحكومية إلى تبسيط معالجة السجلات الرسمية عن طريق تحويل المدخلات المنطوقة إلى نص مكتوب دقيق، مما يعزز الكفاءة وإمكانية الوصول.
فهو يساعد في النسخ السريع والدعم متعدد اللغات وتحليل البيانات، وهو أمر بالغ الأهمية أثناء حالات الطوارئ وفي معالجة كميات كبيرة من البيانات الصوتية.
توفر Lingvanex حلولاً محلية للتعرف على الكلام تضمن أمان البيانات وتدعم لغات متعددة وتتكامل مع برامج الترجمة. يعمل برنامج Lingvanex على تحسين كفاءة ودقة واستجابة عمليات الأمن الحكومي والسلامة العامة، وتلبية المتطلبات المتطورة لحماية حياة ورفاهية المواطنين.
الأسئلة المتداولة (الأسئلة الشائعة)
كيف يمكن للشركات تحسين التعرف على الكلام؟
ما هي البرمجة اللغوية العصبية والتعرف على الكلام؟
ما الفرق بين التعرف على الكلام والتعرف على الصوت؟
